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Curviate x LlamaIndex

Gib Agenten in LlamaIndex Curviates LinkedIn-Aktionen, über MCP oder das SDK.

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Was ist LlamaIndex?

LlamaIndex ist ein Framework für LLM-Anwendungen und Agenten auf eigenen Daten, mit Retrieval und Dokument-Parsing. Entwickler verbinden damit Modelle mit ihren eigenen Datenquellen.

Besuche llamaindex.ai

So arbeitet LlamaIndex mit Curviate

Verbinde LlamaIndex mit Curviates MCP-Server, und deine Agenten bekommen LinkedIn-Tools mit Namen, Beschreibungen und Input-Schemas, mit denen sie planen können. Lieber typisierte Aufrufe? Bind das TypeScript SDK für LinkedIn-Aktionen ein.

Tools reinsearch_peoplesend_messagecreate_motion

So richtest du LlamaIndex ein

Python, ein paar Zeilen, und dein Agent arbeitet auf LinkedIn.

  1. 1

    API-Key kopieren

    Öffne im Curviate-Dashboard Settings, dann API & Webhooks, und kopier deinen Key.

    # in den Zugangsdaten deines Tools ablegen, nie im Klartext
    CURVIATE_API_KEY=cvt_live_••••3f9a
  2. 2

    LlamaIndex über MCP verbinden

    Richte die MCP-Unterstützung von LlamaIndex auf Curviate. Dein Agent bekommt jedes Curviate-Tool, das dein Key nutzen darf.

    from llama_index.tools.mcp import BasicMCPClient, McpToolSpec

    client = BasicMCPClient("https://app.curviate.com/mcp",
      headers={ "Authorization": f"Bearer {key}" })
    tools = await McpToolSpec(client=client).to_tool_list_async()
  3. 3

    Oder das SDK einbinden

    Lieber typisierte Aufrufe? Das TypeScript SDK deckt LinkedIn-Aktionen wie Suche, Profile, Nachrichten, Einladungen und Beiträge ab; für Kontakte und Motions nimmst du MCP oder die REST API.

    import { Curviate } from "@curviate/sdk";

    const acc = new Curviate({ apiKey }).account(accountId);
    // jeden Aufruf als Tool für deinen Agenten verpacken
    const { items } = await acc.messaging.listChats();
  4. 4

    Dem Agenten ein Ziel geben

    Dein Agent wählt die Tools, liest die Ergebnisse und handelt, innerhalb der Limits jedes Kontos.

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Fragen zu Curviate x LlamaIndex

Welche Tools bekommt der Agent?

Jedes Curviate-MCP-Tool, das dein Key nutzen darf, gruppiert in Toolsets, die der Agent bei Bedarf lädt: Suche, Profile, Nachrichten, Einladungen, Beiträge, Motions und mehr.

Python oder TypeScript?

MCP funktioniert mit beiden. Das Curviate SDK ist in TypeScript, die REST API geht aus jeder Sprache.

Ist es sicher, einem Agenten Schreibaktionen zu geben?

Jedes Tool ist als lesend oder schreibend markiert. So bleibt bei Schreibaktionen ein Mensch beteiligt, und jedes Konto bleibt in seinen Tageslimits.

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